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數據要素推進農業農村現代化

來源:光明日報2024-05-09作者:

數據是數字經濟發展的關鍵生產要素,也是推進農業農村現代化的新生動能。習近平總書記指出,要把握數字化、網絡化、智能化方向,推動農業等產業數字化。2018年—2024年,中央一號文件連續7年對發展數字農業、數字鄉村作出部署。其間,中共中央、國務院出臺《數字鄉村發展戰略綱要》,農業農村部、中央網信辦聯合制定《數字農業農村發展規劃(2019—2025年)》。2024年,國家數據局等17部委聯合印發《“數據要素×”三年行動計劃(2024—2026年)》,指出要在現代農業等多個行業領域全面啟動實施“數據要素×”三年行動。在數字中國發展戰略和一系列政策支持下,我國數字農業、數字鄉村建設取得積極進展。根據《中國數字鄉村發展報告(2022年)》,2021年全國數字鄉村發展水平達39.1%,農業生產信息化率為25.4%,全國六類涉農政務服務事項綜合在線辦事率達68.2%,以數據驅動的鄉村治理水平不斷提高。截至2022年6月,農村互聯網普及率達58.8%,與“十三五”初期相比,城鄉互聯網普及率差距縮小近15個百分點。2022年利用信息化手段開展服務的村級綜合服務站點共48.3萬個,行政村覆蓋率達86.0%;全國農村網絡零售額達2.17萬億元,比上年增長3.6%。

數據要素推進農業農村現代化的重要意義

數據要素之所以能夠推動農業農村現代化,在于其具有利用低成本、高效率、規模報酬遞增的特性,可以通過信息化重塑農業生產力和生產關系,優化資源配置,最終提升全要素生產率和經濟社會運行效率。借助數據要素催生的智慧農業、智慧鄉村、智慧民生等新產業和新業態的發展,提升了人民群眾的幸福感、獲得感和滿足感。主要體現在:

數據要素賦能現代農業發展,有利于實現農業現代化。從建設農業現代化生產體系來看,數據要素與農業物聯網相結合,有助于進一步優化資源投入,實現精細化管理、自動化控制、智能化品質分類等,從而提高農產品和服務的市場適應性,促進農業生產綠色化、智能化,降低生產成本,提高生產效率與產品質量。從建設農業現代化經營體系來看,農業數字化的發展可以有效連接供需,減少信息不對稱,通過電商平臺直接銷售,提升小農戶對市場的反應速度,增加農民收入。通過數字培訓可以提高農村經營者的能力,構建高效有序的交易市場,促進小農戶與現代農業的銜接。從建設農業現代化產業體系來看,數據要素可以驅動農業與其他產業的進一步融合,促進全產業鏈升級,實現從田間到餐桌的全流程可視化管理,提高供應鏈透明度,滿足消費個性化需求,增強競爭力和消費者滿意度,推動產業結構升級。

數據要素提升鄉村治理水平,有利于實現鄉村治理現代化。鄉村治理是鄉村建設的重要內容,是鄉村振興中鄉風文明的重要方面。數字化鄉村治理不僅能夠降低治理成本,還能夠提升政務、村務等管理服務的協同,提高鄉村治理效率。例如,以電子政務、建設智慧鄉村等為抓手,推進鄉鎮政府管理和社區治理模式創新,可以通過網絡征集村民意見建議,提高鄉村建設的參與感與責任感,不僅有利于基層治理的政策執行,也有利于提高村民與村委會、村經濟組織的互動效率。數字化鄉村治理還能以數據集中和共享為途徑,形成覆蓋全鄉村、統籌利用、統一接入的數據共享大平臺,構建全村信息資源共享體系,實現跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的協同管理和服務,實現決策科學化、治理精準化、公共服務高效化。

數據要素促進農民生活水平提升,促進農民現代化。數據賦能農民生活,是堅持以人民為中心的發展思想的具體體現,有利于實現人的全面發展,實現人的現代化。數據賦能農民生活主要涵蓋醫療、教育、就業、養老等方面,在縮小城鄉公共服務、提升農村人力資源水平、提高農民生活質量方面都有著巨大影響。數據要素可以暢通城鄉要素流動,互聯網在鄉村的普及提升了農民獲取信息的便捷性和可及性,促進了城市資源到鄉村的流動,進而促進城鄉融合發展。例如,可以通過網課、在線問診等方式,讓城市的教育資源、醫療資源普惠鄉村。同時,農民還可以通過互聯網獲取就業信息,獲得更多就業機會。可以通過構建“互聯網+智慧養老”的模式,發揚孝親敬老、互幫互助的優良傳統,用“智慧養老”作支撐,積極破解農村老人養老難等問題。農民還可通過互聯網社交平臺分享鄉村生活,傳播鄉村文化,促進鄉村文化振興。

數據要素推進農業農村現代化的發展方向

隨著農村互聯網普及率不斷提高、數據資源不斷積累以及數字化應用場景不斷加深,人民日益增長的美好生活需要還將催生更大規模、更加多元的內需市場,農業農村數字經濟發展擁有無限的潛力與廣闊的發展空間。但是,當前數據要素在推進農業農村數字經濟發展方面還存在數據產權制度不健全、數據庫建設和監管體系不完善、數據要素流動不暢、專業人才短缺等問題。面向未來,需要從制度、技術和人才等方面加快改革創新,釋放數據要素價值,進一步發揮數據要素促進農業農村現代化發展的動能作用。

完善與數據要素發展相關的配套制度體系建設。建立明確的數據產權、流通交易、收益分配及治理制度,確保數據資源合法有序流通。制定數據交易規范,保障交易公正性與透明度;建立公平的收益分配機制,鼓勵數據開放共享;確立明確的數據治理規范,防止數據泄露和濫用,確保數據安全和隱私保護。

完善農業農村基礎數據庫共享體系建設。完善農業農村基礎數據庫和監管體系,構建覆蓋自然資源、種質資源、集體資產、宅基地及農戶經營主體的大數據體系。重點發展大數據中心和平臺,整合政務信息系統,通過技術手段和政策引導,推動數據資源的標準化、集成化,提高數據共享和利用效率,為精準農業政策制定和鄉村振興戰略實施提供堅實基礎。

加大資金投入和科技創新,推動農業農村數字化轉型。加大財政與投資支持,重點發展農業農村領域的數據基礎設施與數據技術創新,以優化數據收集、傳輸與分析的整體架構。注重天空地一體化數據觀測網絡及數字化農業服務平臺的構建,快速推進農業大數據體系建設,同時加強數字農業科技創新團隊的培育。投資數據相關技術能力的培訓,提升農業專業人才在數據技術應用方面的專業素養,確保數據資源在推動農業及農村經濟高質量發展中的關鍵作用得到充分發揮。

(作者:李靜,系中國社會科學院習近平新時代中國特色社會主義思想研究中心研究員、農村發展研究所研究員)


責任編輯:王振華

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