作者：黃卓（北京大學國家發(fā)展研究院副院長），周鼎（北京大學長沙計算與數(shù)字經(jīng)濟研究院智庫中心主任助理）
習近平總書記指出，加快發(fā)展新一代人工智能是我們贏得全球科技競爭主動權(quán)的重要戰(zhàn)略抓手，是推動我國科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、生產(chǎn)力整體躍升的重要戰(zhàn)略資源。隨著人工智能（AI）技術(shù)的發(fā)展，以AI推動生產(chǎn)力整體躍升、加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力的路徑越發(fā)明晰。疏通當前AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在的堵點，對于加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、推動我國經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。
發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎
新質(zhì)生產(chǎn)力是由技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級而催生的當代先進生產(chǎn)力，它以勞動者、勞動資料、勞動對象及其優(yōu)化組合的質(zhì)變?yōu)榛緝?nèi)涵，以全要素生產(chǎn)率提升為核心標志。AI對上述各個維度均存在積極推動作用，是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。
首先，在技術(shù)突破方面，通過大數(shù)據(jù)、深度學習、自然語言處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)手段，AI已發(fā)展至由數(shù)十億到數(shù)千億個參數(shù)組成的大模型階段，使機器具備了模仿人類思維的能力，驅(qū)動機器不僅對重復性勞動而且對創(chuàng)新性勞動實現(xiàn)了逐步替代，帶來了技術(shù)的革命性突破。
其次，在要素配置方面，AI作為新生產(chǎn)工具正融入社會生產(chǎn)各環(huán)節(jié)，它以數(shù)據(jù)作為新生產(chǎn)要素、算力作為新基礎(chǔ)能源，通過人機協(xié)同新模式，以“勞動者高技能化、勞動資料智能化、勞動對象多形態(tài)化”促進了勞動者、勞動資料、勞動對象及其優(yōu)化組合的質(zhì)變，推動了生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置和全要素生產(chǎn)率大幅提升。
最后，在產(chǎn)業(yè)升級方面，AI通過生產(chǎn)要素的組合優(yōu)化與整體躍升，延展了傳統(tǒng)生產(chǎn)邊界、開拓了新型產(chǎn)業(yè)空間，培育了基于AI的新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，促進了產(chǎn)業(yè)跨界融合與深度轉(zhuǎn)型升級，并由此加快推動了新質(zhì)生產(chǎn)力大發(fā)展。
近年來，隨著我國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展進入“深水區(qū)”，AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的堵點影響新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，主要包括以下方面。
一是部分AI先發(fā)技術(shù)仍處于追跑階段。當前我國AI大模型在整體架構(gòu)、模型規(guī)模、數(shù)據(jù)吞吐、訓練算法等核心技術(shù)方面相較于國際最高水平仍有距離。二是對AI應用研發(fā)的算力供給有所不足。算力是AI三個核心要素之一，我國算力存在“智算中心少、大型數(shù)據(jù)中心少、國產(chǎn)自主高性能算力硬件設(shè)備少”的情況。三是對AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的要素支撐相對有限。當前我國在AI領(lǐng)軍人才數(shù)量上僅占全球14%，行業(yè)投資數(shù)量和投資額相對較低。
多措并舉疏通產(chǎn)業(yè)堵點
針對上述AI產(chǎn)業(yè)堵點，應從研發(fā)體系、技術(shù)攻關(guān)、應用場景、要素保障等方面發(fā)力，使AI更好地賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。
一是構(gòu)建AI產(chǎn)業(yè)研發(fā)體系，蓄足新質(zhì)生產(chǎn)力“源頭活水”。要形成由“高水平研究型大學—國家級創(chuàng)新平臺—科技領(lǐng)軍企業(yè)—新型研發(fā)機構(gòu)”構(gòu)成的“頂天立地”研發(fā)體系。高水平研究型大學面向AI的基礎(chǔ)研究、學科建設(shè)和人才培養(yǎng)持續(xù)深耕。國家級創(chuàng)新平臺重點突破AI大模型的架構(gòu)、規(guī)模、算法等關(guān)鍵核心技術(shù)。科技領(lǐng)軍企業(yè)整合集聚創(chuàng)新資源，開展AI產(chǎn)業(yè)共性關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化。新型研發(fā)機構(gòu)發(fā)揮體制機制創(chuàng)新優(yōu)勢，結(jié)合AI產(chǎn)業(yè)需求開展目標導向的有組織科研，打通成果轉(zhuǎn)化“最后一公里”。四者之間基于新型舉國體制，在產(chǎn)學研深度融合中彼此滲透，蓄足新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的“源頭活水”。
二是實現(xiàn)AI技術(shù)突破，催生新質(zhì)生產(chǎn)力核心動能。一方面，應發(fā)揮新型舉國體制優(yōu)勢，加大對于AI大模型底座等技術(shù)主戰(zhàn)場以及算力軟硬件等核心支撐技術(shù)的持續(xù)投入，對算力硬件設(shè)備領(lǐng)域的企業(yè)實施稅收優(yōu)惠政策，加強對CHIPLET、存算一體等關(guān)鍵技術(shù)的專項攻關(guān)。另一方面，應結(jié)合全國一體化算力網(wǎng)建設(shè)，統(tǒng)籌布局超算中心、智算中心、數(shù)據(jù)中心等算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動對百萬核心以上規(guī)模算力資源調(diào)度能力的技術(shù)攻關(guān)，形成高效率、低成本、規(guī)模化的AI公共服務(wù)支撐平臺，催生新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的核心動能。
三是打造AI產(chǎn)業(yè)應用場景，提供新質(zhì)生產(chǎn)力物質(zhì)資料。就目前情況來看，我國在通用AI領(lǐng)域尚未形成顯著優(yōu)勢，而基于國內(nèi)廣闊市場和海量數(shù)據(jù)，可優(yōu)先發(fā)力專用AI，形成“AI+行業(yè)應用”的垂直效益。深度挖掘、積極打造可應用新一代AI技術(shù)的各類場景，進一步在金融、商務(wù)、政務(wù)、教育、文旅等不同行業(yè)領(lǐng)域拓展場景應用，形成AI多領(lǐng)域跨界應用生態(tài)，推動既有行業(yè)提質(zhì)降本增效和新經(jīng)濟增長點探索培育，提供新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的物質(zhì)資料。
四是強化AI產(chǎn)業(yè)支撐合力，鞏固新質(zhì)生產(chǎn)力要素保障。應推動研究制定“AI+”行動方案或相應政策，鼓勵高校、科研院所與企業(yè)共同開展AI人才培養(yǎng)項目，健全完善人才激勵機制，充分發(fā)揮國有金融機構(gòu)的信貸支持作用，鼓勵政府產(chǎn)投基金為AI企業(yè)提供多元股權(quán)融資，完善科技保險風險共擔機制。
總之，要通過疏通AI產(chǎn)業(yè)堵點，以新一代AI技術(shù)賦能千行百業(yè)，實現(xiàn)經(jīng)濟社會各領(lǐng)域各環(huán)節(jié)智能化轉(zhuǎn)型升級，為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展點燃新引擎。
責任編輯：王振華
